北京新闻（记者Chen Lin）将于8月28日在Tsinghua University厨房的手术室（Shuangqingyuan Campus）附属的Tsinghua University厨房的手术室中，智能相机“专注”盯着主要的食品安全链接，许多厨房工作人员穿着为学校季节准备准备的许多厨房工作人员。同时，东申市市场监督办公室的执法人员正在通过手机实时审查该学校食堂的厨房动态。进行害虫入侵测试，确定不穿衣服和标准帽子的厨房工作人员，并监视消毒柜的操作状态。通过AI的智能识别和物联网传感技术，可以直接使用“ ULAP”直接完成一系列监管操作，这使安全管理更加准确，更加熟悉。通过AI智能识别和IoT传感技术，可以直接完成一系列监管操作在“云”中。 The picture provided by the Haidian District Market Supervision Bureau is understood that since last year, the haidian District Market Supervision Bureau is the latest year, the haidian District Market Supervision Bureau The Lab -laun laun laun laun laun laun launs of AI Intelligent Supervision Pilot Work in the canteen of Tsinghua Affiliated Primary School with "Dongsheng" Intelligent Management Platform.覆盖垃圾桶，但还可以确定潜在的安全危害，例如入侵害虫，监控消毒柜中的温度和消毒柜的工作时间，并自动启动非法操作数据并触发预警机制，并迅速通知食品安全管理人员进行校正。 AI管理设备可以捕获非标准的行为，例如实时戴衣服和帽子的厨房工作人员。由海地地区市场监督局提供的照片“通过手机或计算机，可以进行时间智能监控，数据监控和风险检查。互联网餐饮餐饮的集中和领域。改进。根据数据统计数据，自今年4月以来，智能设备在厨房后面的各个领域捕获了一百多个不规则行为，市场管理部门已根据法律处理了五家有问题的公司。值得注意的是，在先前的检查中，高频问题，例如水在土壤区域，墙壁上的石油污渍以及直接放置在地面上的食物。不在工作中不戴帽子而不覆盖废物的现象也可以显着降低21％。更正的效率已经达到了合格的跳跃，明智的管理的结果一直在强调。 “ Pilital的早期工作已经积累了数字校园和智能政府的重要经验。目前，Haidian地区正在逐渐促进475和中学的“ Internet + AI认可”，以及Dis中的幼儿园倾斜trict。海德地区市场监督局餐饮服务安全监督和管理部门的副主任，该局已引入了AI技术创新监督的NN，并促进了三个主要变化：行政程序从“人体指导”转移到“数据驱动”的问题，从“数据驱动”的问题转移到了“被动调查和处理“校正”和“指导”的范围内，以及一个时间的范围，以及一个时间介绍了一个时间的范围。管理，这也是提高管理效率并促进非站点给药的关键步骤。